На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Ученые выявили белки, связанные со старением мозга

Ученые из Университета Эмори (США) сделали важное открытие в области нейробиологии, выделив 13 белков крови, изменения в концентрации которых могут служить индикаторами темпов старения мозга. Результаты их исследования были опубликованы в престижном журнале Nature Aging.

В ходе работы исследователи проанализировали данные МРТ-сканирования мозга почти 11 тысяч взрослых участников проекта UK Biobank.

Это исследование выделяется на фоне предыдущих работ, которые обычно охватывали менее тысячи человек.

Команда ученых использовала данные 70% участников для обучения модели искусственного интеллекта (ИИ), способной предсказывать возраст на основе изображений мозга. Модель анализировала размеры различных областей мозга и их взаимосвязь. Как показали результаты, прогнозы ИИ были точны с погрешностью всего 2,7 года при применении к оставшимся 30% участников.

После этого исследователи применили свою модель к группе из почти 4700 человек со средним возрастом 63 года, изучая разницу между их фактическим возрастом и возрастом, предсказанным алгоритмами. Ученые отметили, что значительный разрыв между этими двумя показателями указывает на когнитивное старение.

Участники исследования также предоставили образцы крови, что позволило выявить 13 белков, уровень которых был связан с более выраженным разрывом в паспортном и когнитивном возрасте. Из них восемь белков были повышены, а пять — понижены у людей со стареющим мозгом. Дополнительные исследования показали, что эти белки могут влиять на риск развития деменции и инсульта.

По словам ученых, результаты этого исследования расширяют представления о возможных биомаркерах, которые могут помочь в оценке и прогнозировании старения мозга и связанных с ним заболеваний.

Это открытие может стать важным шагом к разработке новых методов диагностики и лечения нейродегенеративных заболеваний.

 

Ссылка на первоисточник
наверх